在測試一些早期的專案時，往往會遇到一個問題令人傷腦筋的狀況，那就是運行環境太新，有些函式已經棄用或不再支援。因此往往最簡單暴力的方式就是安裝舊版的執行環境，問題往往就迎刃而解，但隨之而來的新問題是把系統環境弄得很髒。所以今天要來介紹的就是一套Python版本管理工具 Pyenv 。
在深度學習或是其他 Python 應用專案上，我也會使用 venv 、conda 等工具來管理開發環境，他們與今天要介紹的最大差異在於他們是創建一個『獨立』的空間來去存放整個專案所需使用的套件，『獨立』一詞是相當關鍵，這也意外者如果你的專案今天混合不同語言，那難不成得全部把需要的環境重新安裝？這時 Pyenv 相對就單純多，他就是一個 Python 版本管理工具，你可以下載到幾乎所有的 Python 版本，或是直接在你的電腦從原始碼進行編譯與安裝，但如果選用 venv 或 conda 就會取決遠端的庫有沒有編譯好的套件，相對較為麻煩。
在 aarch64 的 MacOS 上安裝 Pyenv
前期提要介紹完，這篇就以 Mac aarch64 來做說明
M 系列的 CPU 確實好用，但在相容性上就會有所侷限，當初也是天真的想說直接透過 conda 來處理，結果卻說沒有我要重建的 Python 2.7.18 版本可以安裝。
首先我們先安裝套件，這可以使用好用的 Homebrew 來完成套件的安裝，不得不說這工具跟 apt-get 一樣好用
brew install pyenv就是跟上面一樣簡單，沒有複雜的設定，就是一條指令就能完成。但要記得，為了讓後續命令列可以認得他，我們需要把他寫到 ~/.zshrc 中，這樣指令才會有反應。
vim ~/.zshrc
# 寫入內容如下：
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
[[ -d $PYENV_ROOT/bin ]] && export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
source ~/.zshrc安裝不同版本的 Python
接著我們來使用下面的指令來看看有哪些版本的 Python 可以安裝
pyenv install -l不誇張，幾乎所有的版本都能用，從2.1.3 一路可以選到 3.13-dev 。我們以Python 2.7.18 為例，進行安裝作業
pyenv install 2.7.18察看已安裝的Python 版本並切換之
接下來就是一連串的自動化腳本作業，我們只需要在安裝完成後，透過指令來察看目前已經配置好且可以使用的版本
pyenv version
# 預期顯示內容
* system (set by /Users/user/.pyenv/version)
2.7.18可以看到目前有一個系統版本的 Python 被*做核選，現在我們就來進行版本切換。非常人性的提供多元的選擇，這裡就舉2個常用的選項，包含全域切換跟當前 shell 切換
# global
pyenv global <version>
e.g. pyenv global 2.7.18
# shell
pyenv shell <version>
e.g. pyenv shell 2.7.18
為什麼說這設計很方便，這是因為有時候你只是為了要在當前 shell 編譯特定程式，其他時候你可能還是需要使佣Python 3，這時你就沒必要切換到Global ，只需要套用至 shell 當中，這樣session 結束後，就不需要自動切換回來了